关于Bayesian过滤器

Bayesian过滤器是用统计处理方式来辨认是否是垃圾邮件。若要知道更详细有关Bayesian过滤器的工作原理,可以参考Paul Graham的A Plan For Spam

针对被Bayesian过滤器标识为垃圾邮件的处理方式配置

针对被Bayesian过滤器标识为垃圾邮件的邮件,你可以选择以下一种处理方式:

Bayesian过滤器学习机配置

Bayesian过滤器是要经过训练才能更准确的辨别垃圾邮件。开始使用的一段时间里,你可能会从Bayesian过滤器得到‘误好’或‘误不好’的结果。‘误好’是指将垃圾邮件错误的辨认为好邮件。‘误不好’是刚好相反,是指将好的邮件错误的辨认为垃圾邮件。

你可以设定两个文件夹:一个用以存放好邮件;另一个用以存放垃圾邮件。服务器里有一个学习机训练程序,不时的更新你的好邮件和垃圾邮件的列表。在这些文件夹里存放越多的邮件,你可以从Bayesian过滤器得到越好的效果。